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Définition et exemples de l'hypothèse nulle

Définition et exemples de l'hypothèse nulle


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Dans une expérience scientifique, l'hypothèse nulle est la proposition qu'il n'y a aucun effet ou aucune relation entre des phénomènes ou des populations. Si l'hypothèse nulle est vraie, toute différence observée entre les phénomènes ou les populations serait due à une erreur d'échantillonnage (hasard) ou à une erreur expérimentale. L’hypothèse nulle est utile car elle peut être testée et jugée fausse, ce qui implique alors qu’il est une relation entre les données observées. Il sera peut-être plus facile de penser à cela annulable hypothèse ou une hypothèse que le chercheur cherche à infirmer. L’hypothèse nulle est également connue sous le nom de H0, ou hypothèse de non-différence.

L'hypothèse alternative, HUNE ou H1, propose que les observations soient influencées par un facteur non aléatoire. Dans une expérience, l'hypothèse alternative suggère que la variable expérimentale ou indépendante a un effet sur la variable dépendante.

Comment énoncer une hypothèse nulle

Il y a deux façons de formuler une hypothèse nulle. L'une consiste à l'affirmer en tant que phrase déclarative et l'autre à la présenter sous forme d'énoncé mathématique.

Par exemple, supposons qu'un chercheur soupçonne que l'exercice est corrélé à la perte de poids, en supposant que le régime alimentaire reste inchangé. Le temps moyen nécessaire pour atteindre une certaine perte de poids est de six semaines lorsqu'une personne s'entraîne cinq fois par semaine. Le chercheur veut vérifier si la perte de poids prend plus de temps si le nombre d'entraînements est réduit à trois fois par semaine.

La première étape pour écrire l'hypothèse nulle consiste à trouver l'hypothèse (alternative). Dans un problème de mots comme celui-ci, vous recherchez ce que vous espérez être le résultat de l'expérience. Dans ce cas, l'hypothèse est la suivante: "Je m'attends à ce que la perte de poids prenne plus de six semaines".

Ceci peut être écrit mathématiquement comme: H1: μ > 6

Dans cet exemple, µ est la moyenne.

Maintenant, l'hypothèse nulle est ce que vous attendez si cette hypothèse ne ne pas se produire. Dans ce cas, si la perte de poids n’est pas atteinte au-delà de six semaines, elle doit avoir lieu à un moment égal ou inférieur à six semaines. Ceci peut être écrit mathématiquement comme:

H0: μ ≤ 6

L’autre façon d’énoncer l’hypothèse nulle consiste à ne faire aucune hypothèse quant au résultat de l’expérience. Dans ce cas, l'hypothèse nulle est simplement que le traitement ou le changement n'aura aucun effet sur le résultat de l'expérience. Pour cet exemple, il semblerait que la réduction du nombre d'exercices n'affectera pas le temps nécessaire pour perdre du poids:

H0: μ = 6

Exemples d'hypothèses nulles

"L'hyperactivité n'est pas liée à la consommation de sucre" est un exemple d'hypothèse nulle. Si l'hypothèse est testée et jugée fausse, à l'aide de statistiques, un lien entre l'hyperactivité et l'ingestion de sucre peut être indiqué. Un test de signification est le test statistique le plus couramment utilisé pour établir la confiance dans une hypothèse nulle.

Un autre exemple d'hypothèse nulle est "Le taux de croissance des plantes n'est pas affecté par la présence de cadmium dans le sol". Un chercheur pourrait vérifier l’hypothèse en mesurant le taux de croissance de plantes cultivées dans un milieu dépourvu de cadmium, par rapport au taux de croissance de plantes cultivées dans des milieux contenant différentes quantités de cadmium. La réfutation de l'hypothèse nulle permettrait de jeter les bases de nouvelles recherches sur les effets de différentes concentrations de l'élément dans le sol.

Pourquoi tester une hypothèse nulle?

Vous vous demandez peut-être pourquoi vous voudriez tester une hypothèse simplement pour la trouver fausse. Pourquoi ne pas simplement tester une autre hypothèse et la trouver vraie? La réponse courte est que cela fait partie de la méthode scientifique. En science, les propositions ne sont pas explicitement "prouvées". La science utilise plutôt les mathématiques pour déterminer la probabilité qu'une affirmation soit vraie ou fausse. Il s'avère qu'il est beaucoup plus facile de réfuter une hypothèse que de la prouver positivement. En outre, bien que l'hypothèse nulle puisse être simplement énoncée, il existe une bonne chance que l'hypothèse alternative soit incorrecte.

Par exemple, si votre hypothèse nulle est que la croissance de la plante n’est pas affectée par la durée de la lumière solaire, vous pouvez énoncer l’hypothèse alternative de plusieurs façons différentes. Certaines de ces déclarations peuvent être incorrectes. Vous pourriez dire que plus de 12 heures d'ensoleillement endommagent les plantes ou qu'elles ont besoin d'au moins trois heures de soleil, etc. L'hypothèse nulle est un énoncé général qui peut être utilisé pour développer une autre hypothèse, qui peut être ou ne pas être correcte.


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